星尘机器人试岗养老院
2026-10-18 · golden-young.com
重阳节将至，星尘智能在深圳市养老护理院开展的 机器人 试点，正围绕生活辅助与人机协作展开。在院内训练和服务展示中，AI机器人助理Astribot S1（以下简称“S1”）参与陪伴互动、递茶送水，也练习叠衣和物品分拣。 就养老机器人应用进展，星尘智能相关负责人向《中国经营报》记者回复称，由于养老院处于试点阶段，很多服务还在测试，暂不便就采访函中的具体问题做进一
重阳节将至，星尘智能在深圳市养老护理院开展的 机器人 试点，正围绕生活辅助与人机协作展开。在院内训练和服务展示中，AI机器人助理Astribot S1（以下简称“S1”）参与陪伴互动、递茶送水，也练习叠衣和物品分拣。
就养老机器人应用进展，星尘智能相关负责人向《中国经营报》记者回复称，由于养老院处于试点阶段，很多服务还在测试，暂不便就采访函中的具体问题做进一步回复。
在院内试点之外，星尘智能还与护理用品企业 可靠股份 展开合作。双方计划联合研发AI护理机器人，打磨日常陪伴、照护辅助和健康管理等服务方案，并探索商业模式。
苏商银行特约研究员高政扬在接受记者采访时表示，具身机器人可以优先承担高频、重复且风险可控的辅助任务，让护理员负责专业评估和异常处置。应用成效应结合任务耗时、护理员负荷和老人接受度等指标评估，验证其能否在日常照护中发挥实际作用。
院方希望机器人分担的工作，与护理员的日常负担直接相关。深圳市养老护理院副院长王圆圆此前公开表示，养老服务人工成本较高，还面临用工和专业人员培养方面的困难，希望具身智能机器人成为工作人员的帮手。
2025年6月6日，深圳市养老护理院与星尘智能达成战略合作。双方公布的合作方向，包括养老机器人研发、多模态数据训练和智慧照护系统落地。按照当时的安排，护理院参与需求调研、场景评估与人机互动训练，双方共同推进训练基地、技术保障和运维协作。
2025年8月21日，S1在深圳市养老护理院陪老人跳广场舞、打乒乓球，并参与推轮椅、递茶送水等活动。
叠衣等生活任务也进入院内训练。在公开展示的训练案例中，陈阿姨向被称为“小白”的S1示范叠衣动作，机器人随后进行叠放练习。S1的养老场景训练还涉及做饭泡茶、物品分拣，并探索跌倒检测、健康管理等功能。
在养老场景技术方案上，星尘智能联合创始人方科此前公开介绍，公司采用绳驱传动模拟人类肌肉施力方式，并通过DuoCore快慢协同系统兼顾任务理解与动作响应。他同时强调，养老环境复杂，机器人需要把操作能力贴近实际需求，安全和易操作性都是应用的重要条件。
对于这些能力应落在哪些岗位，战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪向记者表示，驻场测试宜从公共区域的低风险、高频任务切入，例如物资递送、用药提醒等事务性辅助，把专业照护和情感沟通留给护理员。
詹军豪建议，测试时可对比护理员的动线和任务用时，并收集老人反馈，检验机器人是否减少了反复往返和事务性劳动。机器人承担的任务需要进入机构原有作业流程，并纳入护理员的日常工作和应急预案。
中经传媒智库专家、新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅在接受记者采访时表示，场景选择应嵌入养老机构既有的照护节奏，以老人和护理员容易适应的公共区域为起点，再逐步延伸。涉及老人特殊需求、突发状况判断和专业照护的部分，应由照护人员主导。
袁帅认为，机器人能否成为护理员顺手的辅助工具，需要在实际运营环境中持续观察。护理员如何安排工作、老人是否愿意互动，都应进入反馈过程，企业据此调整机器人的动作幅度、提示方式和响应逻辑，尽量保留老人熟悉的生活习惯。
对于老人的使用体验，袁帅提出，交互应尽量采用老人熟悉的表达和简单的操作方式，并考虑认知能力退化人群的感受，减少额外学习负担。老人行动速度、反应能力和个体状态存在差异，也应纳入机器人的避让和紧急停止测试。他建议把可靠性测试放到地面湿滑、物品摆放杂乱和多人同时活动等实际工况中，观察机器人应对环境变化的表现。
围绕人机协作，双方早期合作已提出制定院内操作规范和应急处理流程，计划先在联合训练基地开展驻场运行与真实场景测试，再分批进入实际应用场景。企业提供设备和技术支持，院方参与照护需求与流程设计，是当时公布的合作内容。
高政扬同时提出，适老化设计还应纳入老人知情同意和隐私保护。语音是否清晰、交互是否简便、动作速度是否适宜，都需要结合老人的实际使用情况验证，并明确人工接管和责任流程。
长周期验证也被纳入行业试点要求。工信部办公厅、民政部办公厅2025年发布的智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点通知，要求应用验证周期不少于6个月，鼓励研制单位与应用单位共同研究产品和服务标准，并围绕安全性、可靠性、适老化和经济性建立评价体系。
今年8月19日，星尘智能与可靠股份签署战略合作，拟联合研发适配多场景的护理机器人产品与服务方案，继续打磨体验和探索商业模式。
可靠股份介绍，其在护理用品领域积累的用户需求和养老院、护理院、居家养老等场景经验，将与星尘智能的机器人技术相结合。双方交流的议题涵盖产品研发和市场推广，合作方向仍以联合研发、场景落地和服务方案探索为主。
袁帅进一步提出，机构共通的辅助照护需求，可以形成标准化基础能力；存在差异的部分，则通过可选模块配置。这样既能保留服务适配空间，也可减少机器人每进入一家新机构都要重新定制开发的工作量。
在他看来，标准化不只涉及机器人本体，还包括试点中形成的人机协作经验、操作规范和场景适配方法。机构把照护流程、老人的个体需求和一线问题反馈给企业，企业再据此调整功能与操作方式，才能把一次项目中的经验整理为后续能够重复使用的方案。
复制后的持续运行，还需要相应的服务安排。高政扬建议，在真实环境中开展长周期测试时，记录任务成功率、故障及恢复时间，并明确断网断电、误识别或异常停机后的人工接管流程。这些运行记录可以用于企业与机构共同验收和后续迭代。
袁帅认为，后续运维可采取远程支持与分级响应相结合的方式，让常见问题得到及时处理，减少反复上门调试带来的长期服务成本。企业与机构还需要在日常运行中共同磨合，使技术支持与一线照护反馈保持衔接。
在企业研发投入方面，星尘智能10月13日宣布完成10亿元规模新一轮融资，估值达150亿元。公司称，资金计划用于模型迭代、人才扩充、商业化落地和产能建设。
对养老机构而言，设备进入日常服务还涉及采购、部署和后续运维支出。詹军豪建议，把已经验证的通用功能沉淀为标准化基础机型，并探索“基础硬件租赁+增值服务按次付费”等合作方式，降低机构一次性投入，结合其实际支付能力安排服务。
袁帅建议，服务费用可以与机器人实际承担的照护辅助工作量相衔接，让不同运营规模的机构按需求选配基础功能和增值服务。企业则通过远程运维和持续迭代控制长期服务成本，使机构的投入与日常使用形成对应关系。
就后续推广中的院企协作，高政扬提出，企业应提供技术支持和运行日志，养老机构负责流程制定、员工培训与问题反馈，双方共同验收、持续迭代并开展应急演练，将产品验证延续到日常运行之中。